Linux平臺上的IPython（現在更常被稱為Jupyter）筆記本支持多種編程語言。這些語言通常是通過Jupyter內核來支持的，每個內核可以處理一種特定的語言。以下是一些常見的被Jupyter支持的編程語言：
- Python：Jupyter最初是為Python設計的，因此Python是其最原生和最廣泛支持的語言。
- R：R是另一種在數據科學和機器學習領域非常流行的語言，Jupyter提供了R內核以支持這種語言。
- Julia：Julia是一種高性能的編程語言，適用于科學計算和數據處理。Jupyter也支持Julia內核。
- JavaScript：雖然Python和R在數據科學中更為常見，但JavaScript也可以通過Jupyter內核（如Node.js內核）在Jupyter筆記本中使用。
- TypeScript：TypeScript是JavaScript的超集，提供了靜態類型等高級特性。通過使用適當的內核（如
ts-node），TypeScript也可以在Jupyter筆記本中運行。
- SQL：對于數據分析和數據庫交互，Jupyter支持SQL內核，允許用戶直接在筆記本中編寫和執行SQL查詢。
- Scala：Scala是一種運行在Java虛擬機上的編程語言，具有強大的函數式編程能力。Jupyter可以通過特定的內核支持Scala。
- Go：Go語言也是一種流行的編程語言，支持并發編程和靜態類型檢查。雖然Jupyter可能沒有官方的Go內核，但可以通過安裝額外的軟件包來支持Go代碼的執行。
- 其他語言：除了上述列出的語言外，Jupyter還支持許多其他語言，這取決于社區提供的內核。例如，有內核可以支持PHP、Perl、Ruby等。
需要注意的是，雖然Jupyter支持多種編程語言，但并非所有語言都適合在筆記本環境中使用。在選擇編程語言時，應考慮語言的特性以及特定任務的需求。
