在 Linux 系統下使用 Jupyter Notebook（ipynb 文件）編寫代碼時，可以采取以下措施來提高代碼效率：
使用合適的內核（Kernel）：確保為 Jupyter Notebook 選擇了合適的內核，例如 Python 3 內核。你可以通過點擊菜單欄的 “Kernel” > “Change Kernel” 來更換內核。
使用快捷鍵：熟練掌握 Jupyter Notebook 的快捷鍵可以大大提高編碼速度。例如，使用 Ctrl + Enter 運行單元格，Shift + Enter 運行并切換到下一個單元格。
編寫高效的代碼：優化代碼結構，減少不必要的計算和循環，使用內置函數和庫等。
利用 Jupyter Notebook 的魔法命令：Jupyter Notebook 支持一些特殊的魔法命令，如 %run、%load 和 %pwd 等，可以方便地執行外部腳本、加載模塊和查看當前工作目錄。
使用代碼補全功能：Jupyter Notebook 會根據你輸入的內容提供代碼補全建議，這可以幫助你更快地編寫代碼。
使用分塊編程：將復雜的任務分解成多個小任務，分別編寫代碼并運行。這樣可以更容易地調試和修改代碼。
利用并行計算：使用多核處理器或分布式計算資源（如 Python 的 multiprocessing 庫或第三方庫如 Dask）來加速計算密集型任務。
使用 Jupyter Notebook 的交互式功能：利用 Jupyter Notebook 的交互式功能，如 %%time 魔法命令，來測量代碼的執行時間。這有助于發現性能瓶頸并進行優化。
使用 Jupyter Notebook 的擴展：安裝并使用 Jupyter Notebook 的擴展，如 nbextensions，可以提高代碼補全、語法高亮等功能。
保持代碼整潔：養成良好的編程習慣，保持代碼整潔、注釋清晰，便于他人閱讀和維護。
