在 Flask 框架中使用數據庫，通常需要使用一個額外的庫來與數據庫進行交互。最常用的庫有 SQLAlchemy 和 SQLite3。以下是如何在 Flask 應用中使用 SQLAlchemy 的步驟：

1. 安裝 SQLAlchemy：

pip install Flask-SQLAlchemy

2. 在你的 Flask 應用中導入并初始化 SQLAlchemy：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///your_database.db'  # 使用 SQLite3 數據庫，你也可以選擇其他數據庫
db = SQLAlchemy(app)

3. 定義一個數據庫模型：

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

    def __repr__(self):
        return f'<User {self.username}>'

4. 創建數據庫表（僅在第一次運行時需要）：

flask shell
>>> from your_app import db
>>> db.create_all()
>>> exit()

5. 在視圖函數中使用數據庫模型：

@app.route('/')
def index():
    users = User.query.all()
    return f'Users: {", ".join([user.username for user in users])}'

6. 運行 Flask 應用：

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

以上示例展示了如何在 Flask 應用中使用 SQLAlchemy 進行基本的數據庫操作。你可以根據自己的需求對模型和視圖函數進行修改。