Python中的NumPy庫非常強大，主要有以下幾個原因：
大量的數學函數和操作：NumPy提供了豐富的數學函數和操作，能夠對數組進行快速的運算和處理，包括線性代數、傅里葉變換、隨機數生成等。
高效的多維數組：NumPy的核心是多維數組對象（ndarray），它可以高效地存儲和操作大量數據，支持廣播、切片和索引等功能。
與其他庫的兼容性：NumPy與許多其他科學計算庫（如SciPy、Pandas等）緊密集成，可以方便地進行數據傳遞和轉換。
內存管理：NumPy的數組對象在內存中是連續存儲的，可以高效地利用計算機的緩存和向量化指令，減少內存訪問的開銷。
開源社區支持：NumPy是一個開源項目，擁有龐大的用戶和貢獻者社區，可以輕松獲取文檔、教程和技術支持。
