NumPy是Python中用于科學計算的一個庫，它提供了一個強大的多維數組對象和用于處理這些數組的工具。NumPy庫可以用來進行各種數據處理任務，包括數據的創建、操作、處理和分析。
以下是NumPy庫常見的數據處理方法：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr_sum = np.sum(arr)
arr_mean = np.mean(arr)
arr_max = np.max(arr)
print(arr_sum, arr_mean, arr_max)
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr_sorted = np.sort(arr)
arr_unique = np.unique(arr)
print(arr_sorted, arr_unique)
import numpy as np
mat1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
mat2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
mat_mult = np.dot(mat1, mat2)
mat_transpose = np.transpose(mat1)
print(mat_mult, mat_transpose)
總之，NumPy庫是一個非常強大的數據處理工具，可以用來處理各種數據類型，包括數組、矩陣等。通過NumPy庫提供的函數和方法，可以方便地對數據進行操作和分析。
