Keras中的Embedding層是用來做什么的

Keras中的Embedding層用于將輸入的整數序列轉換為密集的向量表示。它將輸入的整數序列映射到固定長度的稠密向量，這些向量可以作為神經網絡的輸入進行處理。Embedding層通常用于處理自然語言處理任務中的文本數據，如情感分析、文本分類等。通過將單詞或字符轉換為向量表示，可以更好地捕捉詞語之間的語義關系和語法規律，從而提高模型的性能。Embedding層通常是神經網絡中的第一層，用于將輸入的文本數據轉換為向量表示。

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