SciPy提供了許多用于處理時間序列數據的工具。以下是一些處理時間序列數據常用的SciPy函數：
scipy.signal.detrend：用于去趨勢處理時間序列數據。
scipy.signal.resample：用于對時間序列數據進行重采樣。
scipy.signal.spectrogram：用于計算時間序列數據的頻譜圖。
scipy.signal.correlate：用于計算時間序列數據之間的相關性。
scipy.stats.linregress：用于計算時間序列數據之間的線性回歸關系。
scipy.stats.wilcoxon：用于計算兩組時間序列數據之間的Wilcoxon秩和檢驗。
這些函數可以幫助你對時間序列數據進行分析、處理和可視化。通過結合這些函數，你可以更好地理解和利用時間序列數據。
