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NumPy如何處理時間序列數據

小億
98
2024-05-13 11:28:16
欄目: 編程語言

NumPy提供了datetime64數據類型,可以用來表示日期和時間數據。時間序列數據可以通過NumPy的datetime64數據類型進行存儲、操作和計算。以下是一些NumPy處理時間序列數據的常用方法:

  1. 創建時間序列:可以使用datetime64類型創建表示日期和時間的數組。
import numpy as np

dates = np.array(['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'], dtype='datetime64')
print(dates)
  1. 時間序列運算:可以對時間序列數據進行加減運算。
dates = np.array(['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'], dtype='datetime64')
diff = dates[1] - dates[0]
print(diff)
  1. 時間序列索引:可以使用時間序列數據進行索引操作。
dates = np.array(['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'], dtype='datetime64')
print(dates[0])
  1. 時間序列函數:NumPy提供了一些處理時間序列數據的函數,如np.datetime64()、np.timedelta64()等。
date = np.datetime64('2021-01-01')
print(date)

總的來說,NumPy提供了豐富的功能和方法來處理時間序列數據,可以方便地進行存儲、操作和計算。

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