NumPy提供了datetime64數據類型,可以用來表示日期和時間數據。時間序列數據可以通過NumPy的datetime64數據類型進行存儲、操作和計算。以下是一些NumPy處理時間序列數據的常用方法:
import numpy as np
dates = np.array(['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'], dtype='datetime64')
print(dates)
dates = np.array(['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'], dtype='datetime64')
diff = dates[1] - dates[0]
print(diff)
dates = np.array(['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'], dtype='datetime64')
print(dates[0])
date = np.datetime64('2021-01-01')
print(date)
總的來說,NumPy提供了豐富的功能和方法來處理時間序列數據,可以方便地進行存儲、操作和計算。