Python中的NumPy庫是一個強大的數學庫，它提供了高性能的數值計算和數據處理功能。以下是NumPy庫的一些主要功能：
多維數組對象：NumPy的核心功能之一是提供多維數組對象（ndarray），它可以用來存儲和處理大型矩陣和數組數據。
數學函數：NumPy內置了大量的數學函數，可以對數組進行各種數學運算，如加法、減法、矩陣乘法和各種內置函數（sin、cos、log等）。
線性代數：NumPy支持諸如求解線性方程組、計算特征值和特征向量、計算行列式和逆矩陣等線性代數運算。
傅里葉變換：NumPy提供了快速傅里葉變換（FFT）和相關函數，用于信號處理和頻域分析。
隨機數生成：NumPy包含多種隨機數生成器，可以生成不同類型的隨機數，如均勻分布、正態分布等。
廣播功能：NumPy的廣播功能允許在不同形狀的數組之間進行算術運算，而無需顯式地擴展數組的維度。
統計功能：NumPy提供了計算平均值、中位數、方差、標準差等統計量的函數。
I/O操作：NumPy支持從文件中讀取和寫入數據，可以處理多種數據格式，如二進制、CSV、HDF5等。
線性代數庫：除了基本的線性代數運算，NumPy還依賴于SciPy庫來提供更高級的線性代數功能，如求解廣義逆矩陣、計算特征值的近似值等。
工具函數：NumPy還包含一些工具函數，用于數組操作，如改變數組形狀、重組數組、堆疊與拆分數組等。
NumPy庫因其出色的性能和易用性，在科學計算、數據分析、機器學習、圖像處理等多個領域得到了廣泛應用。
