Pandas DataFrame 是一個二維的數據結構,可以用來存儲和操作數據。DataFrame 具有許多方法可以對數據進行操作,包括:
- 選擇數據:可以使用列名稱或條件對數據進行選擇。
- 修改數據:可以修改數據的值或添加新的數據。
- 過濾數據:可以根據條件過濾數據。
- 排序數據:可以根據指定的列對數據進行排序。
- 分組數據:可以根據指定的列對數據進行分組。
- 聚合數據:可以對數據進行聚合操作,如求和、平均值、計數等。
- 合并數據:可以將多個 DataFrame 合并為一個。
- 處理缺失值:可以處理數據中的缺失值。
- 繪制數據:可以使用內置的繪圖功能對數據進行可視化。
以上是一些常見的對 Pandas DataFrame 進行操作的方法,可以根據具體需求選擇合適的方法來操作數據。