要顯示指定的列，可以使用pandas的DataFrame的[]操作符來選擇要顯示的列。以下是幾種常用的方法：

1. 使用列名：可以通過傳遞列名的字符串或一個包含列名的列表來選擇要顯示的列。例如，df['column_name']將返回一個包含指定列的Series對象，df[['column_name1', 'column_name2']]將返回一個包含指定列的DataFrame對象。

import pandas as pd

# 創建示例數據
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Lisa'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']}

df = pd.DataFrame(data)

# 顯示指定的列
df['Name']  # 顯示 'Name' 列
df[['Name', 'City']]  # 顯示 'Name' 和 'City' 列

2. 使用索引位置：可以使用iloc屬性來選擇要顯示的列的索引位置。例如，df.iloc[:, column_index]將返回一個包含指定列的Series對象，df.iloc[:, start_column_index:end_column_index]將返回一個包含指定范圍內列的DataFrame對象。

# 使用索引位置顯示指定的列
df.iloc[:, 0]  # 顯示第一列
df.iloc[:, [0, 2]]  # 顯示第一和第三列
df.iloc[:, 1:3]  # 顯示第二和第三列

3. 使用布爾索引：可以使用布爾索引來選擇要顯示的列。例如，df[df.columns[column_index]]將返回一個包含指定列的Series對象，df[df.columns[start_column_index:end_column_index]]將返回一個包含指定范圍內的列的DataFrame對象。

# 使用布爾索引顯示指定的列
df[df.columns[0]]  # 顯示第一列
df[df.columns[[0, 2]]]  # 顯示第一和第三列
df[df.columns[1:3]]  # 顯示第二和第三列

以上是在DataFrame對象中顯示指定列的幾種常用方法。根據具體的需求，選擇適合的方法來顯示你感興趣的列。