Databricks SQL（基于Apache Spark的分布式SQL引擎）支持多種數據類型，包括以下常見類型：
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數值類型：
- ByteType：8位有符號整數，范圍從-128到127。
- ShortType：16位有符號整數，范圍從-32,768到32,767。
- IntegerType：32位有符號整數，范圍從-2,147,483,648到2,147,483,647。
- LongType：64位有符號整數，范圍從-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807。
- FloatType：單精度浮點數。
- DoubleType：雙精度浮點數。
- DecimalType：任意精度的十進制數。
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日期和時間類型：
- DateType：日期類型，表示年、月、日。
- TimestampType：時間戳類型，表示日期和時間，精確到納秒。
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字符串類型：
- StringType：可變長度的字符序列。
- CharType：固定長度的字符序列。
- VarcharType：可變長度的字符序列，具有最大長度限制。
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二進制類型：
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復雜類型：
- ArrayType：有序的元素集合，所有元素具有相同的數據類型。
- MapType：鍵值對集合，鍵和值可以是不同的數據類型。
- StructType：由命名字段組成的結構體，每個字段都有自己的數據類型。
這些數據類型可以用于定義Databricks SQL表的模式。在實際使用中，根據數據源和查詢需求選擇合適的數據類型非常重要，因為這會影響存儲、查詢性能和數據處理的準確性。
