NumPy是Python中用于科學計算的一個重要庫，它提供了豐富的數學函數來處理數組和矩陣。這些數學函數包括基本的數學運算，三角函數，指數函數，對數函數，統計函數等。下面是Python NumPy中一些常用的數學函數的使用指南：
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基本數學運算：
- 加法：np.add(x1, x2)
- 減法：np.subtract(x1, x2)
- 乘法：np.multiply(x1, x2)
- 除法：np.divide(x1, x2)
- 平方：np.square(x)
- 開方：np.sqrt(x)
- 求冪：np.power(x, n)
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三角函數：
- 正弦函數：np.sin(x)
- 余弦函數：np.cos(x)
- 正切函數：np.tan(x)
- 反正弦函數：np.arcsin(x)
- 反余弦函數：np.arccos(x)
- 反正切函數：np.arctan(x)
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指數函數和對數函數：
- 指數函數：np.exp(x)
- 自然對數函數：np.log(x)
- 以2為底的對數函數：np.log2(x)
- 以10為底的對數函數：np.log10(x)
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統計函數：
- 求和：np.sum(x)
- 求平均值：np.mean(x)
- 求中位數：np.median(x)
- 求最大值：np.max(x)
- 求最小值：np.min(x)
- 求標準差：np.std(x)
- 求方差：np.var(x)
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其他常用函數：
- 絕對值：np.abs(x)
- 向上取整：np.ceil(x)
- 向下取整：np.floor(x)
- 四舍五入：np.round(x)
- 求和累計：np.cumsum(x)
以上僅是NumPy中一部分常用的數學函數，更多函數可以查閱NumPy官方文檔或使用dir(np)來查看。希望這篇指南能幫助你更好地理解和使用Python NumPy中的數學函數。
