EarlyStopping是Keras中的一個回調函數，其主要作用是在訓練過程中監控模型的性能指標，并在模型性能停止改善時提前停止訓練，以避免過擬合。通過設置一些參數，比如監控的性能指標、觀察的輪數等，可以靈活地控制EarlyStopping的行為。使用EarlyStopping可以幫助我們在訓練過程中自動監控模型性能，提高訓練效率，并且可以避免模型出現過擬合的情況。
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