Keras是一個用于構建深度學習模型的高級神經網絡API，它是一個基于Python的開源庫。Keras的功能及用途如下：
1. 簡單易用：Keras提供了簡潔的API，使得構建、調試和部署深度學習模型變得更加容易。它具有直觀的接口，使得用戶可以快速上手。
2. 多后端支持：Keras支持多種深度學習后端，包括TensorFlow、Theano和CNTK。這意味著用戶可以根據自己的需求選擇不同的后端，同時享受到Keras提供的統一接口和便捷性。
3. 多種網絡架構：Keras支持多種常見的深度學習網絡架構，包括全連接網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡和深度強化學習等。用戶可以根據自己的任務選擇不同的網絡架構。
4. 預訓練模型和模型遷移：Keras提供了許多預訓練的深度學習模型，包括VGG、ResNet、Inception等。這些模型可以直接在用戶的任務上進行微調或遷移學習，從而加快模型的訓練效率。
5. 高級特性支持：Keras提供了許多高級特性，如模型的保存和加載、多GPU訓練、模型的可視化和調試等。這些特性使得用戶能夠更好地理解和管理自己的模型。
總之，Keras是一個功能強大且易于使用的深度學習庫，可用于構建和訓練各種類型的神經網絡模型，并支持多種高級特性和預訓練模型。
