Sora模型實時推理的方法是基于深度學習技術，利用預訓練的神經網絡模型進行推理和預測。具體來說，Sora模型采用了一種稱為Transformer的架構，該架構在自然語言處理和其他領域中表現出色。Sora模型在推理過程中利用了大量的數據和經驗，以提高準確性和效率。同時，Sora模型還可以根據實時輸入的數據進行動態調整和更新，以適應不斷變化的環境和需求。
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