Sora模型是一種機器學習模型，它基于Self-Organizing Reservoir Architecture（SORA）框架。SORA框架是一種基于生物學的自組織網絡結構，模擬了大腦中神經元之間的連接方式。
Sora模型的工作原理基于SORA框架，其主要特點是通過一種自組織的方式來構建神經網絡結構，使得網絡中的神經元可以自動調整其連接方式和權重。這種自組織的方式使得Sora模型能夠自適應地學習和處理不同類型的數據。
在Sora模型中，輸入數據首先通過輸入層傳入神經網絡，然后通過一系列的隱層神經元進行處理，最終輸出結果。在這個過程中，神經元之間的連接權重會不斷調整，以適應不同的數據模式。
總的來說，Sora模型的工作原理是基于自組織的神經網絡結構，通過自適應地學習和處理輸入數據，從而實現各種機器學習任務。
