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python多進程共享數據怎么實現

小億
96
2023-12-07 13:23:41
欄目: 編程語言

在Python中,可以使用multiprocessing模塊來實現多進程共享數據。下面是一個示例:

from multiprocessing import Process, Value, Array

def func1(n):
    # 更新共享變量的值
    n.value = 10

def func2(a):
    # 更新共享數組的值
    for i in range(len(a)):
        a[i] = i

if __name__ == '__main__':
    # 創建共享變量和數組
    num = Value('i', 0)
    arr = Array('i', range(5))

    # 創建進程并傳遞共享變量和數組
    p1 = Process(target=func1, args=(num,))
    p2 = Process(target=func2, args=(arr,))

    # 啟動進程
    p1.start()
    p2.start()

    # 等待進程結束
    p1.join()
    p2.join()

    # 打印共享變量和數組的值
    print(num.value)
    print(arr[:])

在上述示例中,首先通過ValueArray函數創建了一個共享變量num和一個共享數組arr。然后,分別創建了兩個進程p1p2,并將共享變量和數組作為參數傳遞給這兩個進程。進程p1負責更新共享變量的值,進程p2負責更新共享數組的值。最后,通過start()方法啟動進程,并通過join()方法等待進程結束。最后,可以通過訪問共享變量和數組的值來獲取最終的結果。

需要注意的是,多進程共享數據可能會存在競爭條件和同步問題,因此在使用共享數據時需要采取適當的同步措施,例如使用LockSemaphore等機制來確保數據的一致性和正確性。

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