在Python中，進程間共享數據的方法有以下幾種：

1. 使用multiprocessing模塊中的Value和Array：Value用于共享一個單一的值，而Array用于共享一個數組，這兩種方式都是基于共享內存的。

示例代碼如下：

from multiprocessing import Process, Value, Array

def worker(num, arr):
    num.value = 10
    for i in range(len(arr)):
        arr[i] = i * i

if __name__ == '__main__':
    num = Value('i', 0)
    arr = Array('i', range(10))
    p = Process(target=worker, args=(num, arr))
    p.start()
    p.join()

    print(num.value)
    print(arr[:])

2. 使用multiprocessing模塊中的Manager：Manager可以創建一個共享數據的服務器進程，然后其他進程可以通過代理對象來訪問共享數據。

示例代碼如下：

from multiprocessing import Process, Manager

def worker(dict_data, list_data):
    dict_data['key'] = 'value'
    list_data.append(10)

if __name__ == '__main__':
    with Manager() as manager:
        dict_data = manager.dict()
        list_data = manager.list()

        p = Process(target=worker, args=(dict_data, list_data))
        p.start()
        p.join()

        print(dict_data)
        print(list_data)

3. 使用multiprocessing模塊中的Queue：Queue是一種先進先出的數據結構，多個進程可以通過Queue互相傳遞數據。

示例代碼如下：

from multiprocessing import Process, Queue

def worker(q):
    q.put('Hello World')

if __name__ == '__main__':
    q = Queue()

    p = Process(target=worker, args=(q,))
    p.start()
    p.join()

    print(q.get())

總的來說，multiprocessing模塊提供了多種方式來實現進程間的數據共享，可以根據具體的需求選擇合適的方法。