Numpy數組操作的基礎函數有哪些
小樊
82
2024-07-15 18:33:36
Numpy數組操作的基礎函數包括:
- np.array():將輸入數據(列表、元組、數組或其他序列)轉換為數組。
- np.arange():創建一個等差數組。
- np.linspace():創建一個等間隔數組。
- np.zeros():創建一個全零數組。
- np.ones():創建一個全一數組。
- np.eye():創建一個單位矩陣。
- np.random.rand():創建一個隨機數組。
- np.reshape():改變數組的形狀。
- np.concatenate():連接兩個或多個數組。
- np.stack():沿著新軸堆疊數組。
- np.hstack():水平堆疊數組。
- np.vstack():垂直堆疊數組。
- np.split():將數組分割為多個子數組。
- np.transpose():轉置數組。
- np.flip():翻轉數組的元素。
- np.sort():對數組進行排序。
- np.unique():返回數組中唯一值的集合。
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