NumPy是一個功能強大的Python庫，用于處理數組和矩陣。以下是一些常用的NumPy訪問數組元素的技巧：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr[0]) # 輸出第一個元素
print(arr[-1]) # 輸出最后一個元素
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr[1:4]) # 輸出索引1到索引3的元素（不包括索引4）
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mask = arr > 2
print(arr[mask]) # 輸出大于2的元素
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
indices = np.array([0, 2, 4])
print(arr[indices]) # 輸出索引為0、2、4的元素
這些是一些常用的NumPy訪問數組元素的技巧，可以幫助您更有效地處理和操作NumPy數組。
