在Python中，select_dtypes函數是Pandas庫中的一個函數，用于從DataFrame中選擇特定數據類型的列。使用方法如下：
# 導入Pandas庫
import pandas as pd
# 創建一個示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4.0, 5.0, 6.0],
'C': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)
# 選擇整數類型的列
int_columns = df.select_dtypes(include='int')
print(int_columns)
# 選擇浮點類型的列
float_columns = df.select_dtypes(include='float')
print(float_columns)
# 選擇字符串類型的列
str_columns = df.select_dtypes(include='object')
print(str_columns)
在上面的例子中，include參數用于指定要選擇的數據類型，可以是’int’、‘float’、'object’等。可以使用exclude參數來排除某些數據類型的列。
