在C++中實現數據庫的讀寫分離，通常涉及以下幾個步驟：

1. 配置數據庫連接：首先，需要為讀操作和寫操作分別配置數據庫連接。這通常涉及到設置不同的數據庫用戶名、密碼、主機地址和端口號等信息。
2. 創建數據庫連接池：為了提高性能，可以使用數據庫連接池來管理數據庫連接。連接池可以維護多個數據庫連接，并在需要時分配給應用程序。對于讀操作，可以使用只讀的連接；對于寫操作，則使用可寫的連接。
3. 實現讀寫分離邏輯：在應用程序中，需要實現讀寫分離的邏輯。這通常涉及到根據SQL語句的類型（讀或寫）來選擇使用哪個數據庫連接。例如，可以使用一個簡單的規則：對于查詢語句（SELECT），使用讀連接；對于插入、更新和刪除語句（INSERT、UPDATE、DELETE），使用寫連接。
4. 執行SQL語句：根據選擇的數據庫連接和SQL語句類型，執行相應的SQL語句。這可以通過調用數據庫驅動程序提供的API函數來實現。
5. 處理結果：對于讀操作，需要處理查詢結果并返回給應用程序。對于寫操作，需要處理插入、更新和刪除操作的結果，并返回給應用程序。

需要注意的是，實現讀寫分離可能會增加系統的復雜性和開銷。因此，在設計系統時需要權衡讀寫分離帶來的性能提升和維護成本。此外，不同的數據庫系統可能有不同的讀寫分離實現方式和最佳實踐，因此在具體實現時需要參考相應數據庫系統的文檔和資料。

以下是一個簡單的示例代碼，展示了如何在C++中使用MySQL數據庫實現讀寫分離：

#include <mysql/mysql.h>
#include <iostream>
#include <string>
#include <queue>
#include <thread>
#include <mutex>

class Database {
public:
    Database(const std::string& host, const std::string& user, const std::string& password, int port)
        : read_host_(host), read_user_(user), read_password_(password), read_port_(port),
          write_host_("write_host"), write_user_("write_user"), write_password_("write_password"), write_port_(port) {
        // 創建讀連接和寫連接
        read_conn_ = mysql_init(nullptr);
        write_conn_ = mysql_init(nullptr);
        if (!mysql_real_connect(read_conn_, read_host_.c_str(), read_user_.c_str(), read_password_.c_str(), nullptr, read_port_, nullptr, 0)) {
            std::cerr << "Failed to connect to read database: " << mysql_error(read_conn_) << std::endl;
        }
        if (!mysql_real_connect(write_conn_, write_host_.c_str(), write_user_.c_str(), write_password_.c_str(), nullptr, write_port_, nullptr, 0)) {
            std::cerr << "Failed to connect to write database: " << mysql_error(write_conn_) << std::endl;
        }
    }

    ~Database() {
        mysql_close(read_conn_);
        mysql_close(write_conn_);
    }

    MYSQL* get_read_conn() {
        return read_conn_;
    }

    MYSQL* get_write_conn() {
        return write_conn_;
    }

private:
    std::string read_host_;
    std::string read_user_;
    std::string read_password_;
    int read_port_;
    std::string write_host_;
    std::string write_user_;
    std::string write_password_;
    int write_port_;
    MYSQL* read_conn_ = nullptr;
    MYSQL* write_conn_ = nullptr;
};

class ConnectionPool {
public:
    ConnectionPool(const std::string& host, const std::string& user, const std::string& password, int port, int pool_size)
        : db_(host, user, password, port), pool_size_(pool_size) {
        for (int i = 0; i < pool_size_; ++i) {
            connections_.emplace(db_.get_read_conn());
        }
    }

    ~ConnectionPool() {
        for (auto& conn : connections_) {
            mysql_close(conn);
        }
    }

    MYSQL* acquire_read_conn() {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex_);
        if (connections_.empty()) {
            return nullptr;
        }
        MYSQL* conn = connections_.front();
        connections_.pop();
        return conn;
    }

    void release_read_conn(MYSQL* conn) {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex_);
        connections_.push(conn);
    }

    // 類似地實現獲取和釋放寫連接的方法

private:
    Database db_;
    int pool_size_;
    std::queue<MYSQL*> connections_;
    std::mutex mutex_;
};

// 示例使用
int main() {
    ConnectionPool pool("localhost", "user", "password", 3306, 10);

    // 獲取讀連接并執行查詢
    MYSQL* read_conn = pool.acquire_read_conn();
    if (read_conn) {
        std::string query = "SELECT * FROM table";
        if (mysql_query(read_conn, query.c_str())) {
            std::cerr << "Query failed: " << mysql_error(read_conn) << std::endl;
        } else {
            // 處理查詢結果
        }
        pool.release_read_conn(read_conn);
    }

    // 獲取寫連接并執行插入操作
    MYSQL* write_conn = pool.acquire_write_conn();
    if (write_conn) {
        std::string query = "INSERT INTO table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2')";
        if (mysql_query(write_conn, query.c_str())) {
            std::cerr << "Query failed: " << mysql_error(write_conn) << std::endl;
        } else {
            // 處理插入結果
        }
        pool.release_write_conn(write_conn);
    }

    return 0;
}

請注意，這只是一個簡單的示例，實際應用中可能需要考慮更多的因素，例如錯誤處理、連接超時、連接池大小調整等。此外，對于更復雜的讀寫分離場景，可能需要使用更高級的技術和工具，例如使用代理服務器（如ProxySQL）來管理數據庫連接和流量。