MongoDB事務隔離級別包括讀未提交（Read Uncommitted）、讀已提交（Read Committed）、可重復讀（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。以下是這些隔離級別的最佳實踐：
讀未提交（Read Uncommitted）
- 特點：事務可以看到其他事務未提交的數據，可能會導致臟讀、不可重復讀和幻讀問題。
- 適用場景：適用于對數據一致性要求不高的場景，例如讀取操作遠多于寫入操作的應用。
- 注意事項：盡量避免使用，因為它無法保證數據的一致性。
讀已提交（Read Committed）
- 特點：事務只能讀取到已經提交的數據，避免了臟讀問題，但可能出現不可重復讀和幻讀問題。
- 適用場景：適用于需要保證數據一致性的場景，但可以接受一定程度的不可重復讀和幻讀。
- 注意事項：是大多數數據庫系統的默認隔離級別。
可重復讀（Repeatable Read）
- 特點：在同一個事務內多次讀取同一數據時，結果是一致的，避免了臟讀和不可重復讀問題，但可能出現幻讀問題。
- 適用場景：適用于需要保證數據一致性的場景，且對幻讀問題有容忍度。
- 注意事項：是MongoDB的默認隔離級別，適用于大多數情況。
串行化（Serializable）
- 特點：事務串行執行，確保每個事務都按照順序執行，避免了臟讀、不可重復讀和幻讀問題，但會犧牲并發性能。
- 適用場景：適用于對數據一致性要求極高的場景，例如銀行系統。
- 注意事項：性能開銷較大，應謹慎使用。
最佳實踐總結
- 事務使用原則：能不用盡量不用，通過合理設計文檔模型規避事務的必要性。
- 事務大小限制：建議將事務中的操作數量控制在1000個文檔以內，以減少對緩存的影響。
- 分布式事務：在多分片環境中，使用快照讀關注點（snapshot read concern）以保證數據一致性。
通過遵循上述最佳實踐，可以確保MongoDB事務在提供數據一致性和完整性的同時，也能保持較高的并發性能。
