要將Kafka中的數據寫入MySQL數據庫，你需要使用Kafka Connect和一個JDBC連接器。以下是一個簡單的步驟指南：

1. 安裝并配置Kafka Connect：確保你已經安裝了Apache Kafka并正確配置了Kafka Connect。如果沒有，請參考官方文檔進行安裝和配置。

2. 下載JDBC連接器：從Confluent Hub或其他來源下載適用于你的Kafka版本的JDBC連接器。這是一個用于將Kafka數據讀取到數據庫或從數據庫讀取數據的通用連接器。

3. 安裝JDBC連接器：將下載的JDBC連接器（一個名為kafka-connect-jdbc-<version>.jar的文件）放入Kafka Connect的plugin.path目錄中。這將使Kafka Connect能夠識別并加載JDBC連接器。

4. 創建MySQL數據庫和表：在MySQL數據庫中創建一個數據庫和表，用于存儲Kafka中的數據。例如：

CREATE DATABASE kafka_data;
USE kafka_data;

CREATE TABLE your_table (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    key VARCHAR(255),
    value VARCHAR(255),
    topic VARCHAR(255),
    partition INT,
    offset BIGINT,
    timestamp BIGINT
);

5. 創建Kafka Connect配置文件：創建一個名為jdbc-sink-connector.properties的配置文件，用于配置JDBC連接器。以下是一個示例配置：

name=jdbc-sink-connector
connector.class=io.confluent.connect.jdbc.JdbcSinkConnector
tasks.max=1
topics=your_topic
connection.url=jdbc:mysql://localhost:3306/kafka_data?user=your_username&password=your_password
auto.create=false
insert.mode=insert
pk.fields=key
pk.mode=record_key

請根據你的實際情況修改topics、connection.url、user和password等參數。

6. 啟動Kafka Connect：運行以下命令啟動Kafka Connect，并加載JDBC連接器：

bin/connect-standalone.sh config/connect-standalone.properties jdbc-sink-connector.properties

7. 將數據寫入Kafka：現在，當你將數據寫入Kafka主題時，JDBC連接器將自動將數據寫入MySQL數據庫。

注意：這只是一個簡單的示例，實際應用中可能需要根據你的需求進行更多的配置和優化。你可以查看JDBC連接器文檔以獲取更多詳細信息。