在C#中使用ONNX Runtime進行模型轉換，首先需要安裝ONNX Runtime的C#包。你可以通過NuGet包管理器來安裝它。以下是一個示例代碼，展示了如何使用ONNX Runtime將一個ONNX模型轉換為另一個格式：

using System;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.ML.OnnxRuntime;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        // 創建一個ONNX Runtime會話
        var sessionOptions = new SessionOptions
        {
            InferenceSessionName = "MyModel",
            ModelPath = "path/to/your/model.onnx"
        };
        using (var session = new InferenceSession(sessionOptions))
        {
            // 準備輸入數據
            var inputName = session.InputNames[0];
            var inputData = new float[1, 3, 224, 224]; // 根據你的模型輸入形狀填充數據

            // 創建一個數組來保存輸出數據
            var outputNames = session.OutputNames;
            var outputData = new float[outputNames.Length];

            // 運行模型
            var inputs = new[] { new ValueTensor<float>(inputName, inputData) };
            var outputs = await session.RunAsync(inputs);

            // 處理輸出數據
            for (int i = 0; i < outputNames.Length; i++)
            {
                var outputName = outputNames[i];
                var outputValue = outputs[i].GetTensor<float>();
                // 處理輸出值，例如保存到文件或進行其他操作
            }
        }
    }
}

在這個示例中，我們首先創建了一個ONNX Runtime會話，并指定了模型的路徑。然后，我們準備了輸入數據，并創建了一個數組來保存輸出數據。接下來，我們運行模型，并處理輸出數據。請注意，你需要根據你的模型輸入形狀來填充輸入數據。