在C#中加載ONNX模型，你可以使用ML.NET，這是一個開源的機器學習框架，支持多種語言和平臺，包括C#。以下是使用ML.NET加載ONNX模型的步驟：

1. 首先，確保你已經安裝了ML.NET包。如果沒有安裝，可以通過NuGet包管理器安裝。在你的項目中運行以下命令：

Install-Package Microsoft.ML

2. 添加對ONNX的支持。在你的項目中運行以下命令：

Install-Package Microsoft.ML.OnnxRuntime

3. 創建一個C#類來表示你的數據集。例如，如果你的模型需要一個名為Input的數據集，你可以創建一個名為Input的類：

public class Input
{
    [LoadColumn(0)]
    public float[] Feature1 { get; set; }

    [LoadColumn(1)]
    public float[] Feature2 { get; set; }
}

4. 創建一個C#類來表示模型的輸出。例如，如果你的模型輸出一個名為Output的結果，你可以創建一個名為Output的類：

public class Output
{
    [ColumnName("output_0")]
    public float[] PredictedLabel { get; set; }
}

5. 加載ONNX模型。在你的C#代碼中，使用MLContext類加載ONNX模型：

using Microsoft.ML;
using Microsoft.ML.Data;
using Microsoft.ML.OnnxRuntime;

public class ONNXModelLoader
{
    private readonly MLContext _mlContext;
    private readonly string _modelPath;

    public ONNXModelLoader(string modelPath)
    {
        _mlContext = new MLContext();
        _modelPath = modelPath;
    }

    public ITransformer LoadModel()
    {
        var sessionOptions = new SessionOptions
        {
            InferenceEngineName = "onnxruntime"
        };

        using var model = _mlContext.Model.Load(_modelPath, out var modelInputSchema);
        using var session = new InferenceSession(model, sessionOptions);

        return session;
    }
}

6. 使用加載的模型進行預測。在你的C#代碼中，使用ITransformer對象進行預測：

public class ONNXModelPredictor
{
    private readonly ITransformer _model;

    public ONNXModelPredictor(ITransformer model)
    {
        _model = model;
    }

    public Output Predict(Input input)
    {
        var predictor = _model.CreatePredictionEngine<Input, Output>(_mlContext);
        var prediction = predictor.Predict(input);

        return prediction;
    }
}

7. 在你的應用程序中使用這些類。例如：

var modelLoader = new ONNXModelLoader("path/to/your/model.onnx");
var model = modelLoader.LoadModel();
var predictor = new ONNXModelPredictor(model);

var input = new Input
{
    Feature1 = new float[] { 1.0f, 2.0f },
    Feature2 = new float[] { 3.0f, 4.0f }
};

var output = predictor.Predict(input);
Console.WriteLine($"Predicted label: {string.Join(", ", output.PredictedLabel)}");

這樣，你就可以在C#中使用ONNX模型進行預測了。