要使用MATLAB繪制概率密度分布圖，需要先確定要繪制的概率密度函數的數學表達式或數據。
以下是一種常見的繪制概率密度分布圖的方法：
如果已經有一個數學表達式，可以直接定義一個函數，用于計算給定輸入值的概率密度值。例如，定義一個名為"pdf_func"的函數。
如果有一組離散數據，可以通過擬合曲線或使用光滑函數來近似表示概率密度函數。
使用rand或randn函數生成一組隨機數，這些數將被視為隨機變量的觀測值。
生成的隨機數應該與概率密度函數的定義域和值范圍相匹配。
對于每個生成的隨機變量值，使用定義的概率密度函數計算其對應的概率密度值。可以使用之前定義的"pdf_func"函數。
將計算得到的概率密度值以向量的形式保存。
使用plot函數將生成的隨機變量值作為x軸，概率密度值作為y軸進行繪制。
可以使用histogram函數繪制直方圖，然后使用line函數將概率密度函數的曲線繪制在直方圖上。
以下是一個示例：
% 1. 定義概率密度函數
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 標準差
pdf_func = @(x) normpdf(x, mu, sigma); % 正態分布的概率密度函數
% 2. 生成一組代表隨機變量的值
num_samples = 1000; % 隨機變量的數量
x = randn(num_samples, 1); % 從標準正態分布中生成隨機數
% 3. 計算概率密度值
pdf_values = pdf_func(x);
% 4. 繪制概率密度分布圖
histogram(x, 'Normalization', 'pdf'); % 繪制直方圖
hold on;
x_values = linspace(min(x), max(x), 100); % 創建用于繪制概率密度函數的x軸值
y_values = pdf_func(x_values); % 計算概率密度函數的值
plot(x_values, y_values, 'r', 'LineWidth', 2); % 繪制概率密度函數的曲線
hold off;
注意：這只是一個示例，實際繪制概率密度分布圖可能需要根據具體情況進行調整，例如選擇適當的概率密度函數、調整曲線的顏色和線寬等。
