Bokeh是一個用于創建交互式數據可視化的Python庫，可以幫助有效管理和展示高維度數據。以下是一些建議：
使用圖表組合：Bokeh支持多種類型的圖表，包括折線圖、散點圖、條形圖等。可以通過組合不同類型的圖表來展示高維度數據，同時保持可視化的簡潔和易讀性。
使用工具和交互功能：Bokeh提供了各種工具和交互功能，如縮放、平移、標記點等，可以幫助用戶更好地探索數據。通過添加這些功能，可以讓用戶根據自己的需求和興趣查看數據。
考慮數據篩選和過濾：在展示高維度數據時，可能會出現數據量過大的情況。可以通過添加數據篩選和過濾功能，讓用戶可以根據自己的需求選擇查看特定的數據子集。
使用主題和樣式：Bokeh支持自定義主題和樣式，可以根據需要調整圖表的顏色、字體、標簽等樣式。通過使用合適的主題和樣式，可以讓可視化更加美觀和易于理解。
添加注釋和說明：在展示高維度數據時，可能需要添加一些注釋和說明，幫助用戶更好地理解數據。Bokeh支持添加文本、箭頭、標簽等注釋，可以用來解釋數據趨勢、關鍵點等。
總的來說，Bokeh可以幫助有效管理和展示高維度數據，通過合理的圖表組合、工具和交互功能、數據篩選和過濾、主題和樣式以及注釋和說明等方法，可以讓用戶更好地理解和分析數據。
