在Bokeh中，可以使用gridplot函數將多個圖形組合在一起展示多個數據子集。
例如，假設有兩個數據集df1和df2，可以分別創建對應的圖形，并將它們組合在一起展示：
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.layouts import gridplot
# 創建第一個數據子集的圖形
p1 = figure(title="Data Subset 1")
p1.scatter('x', 'y', source=df1)
# 創建第二個數據子集的圖形
p2 = figure(title="Data Subset 2")
p2.scatter('x', 'y', source=df2)
# 組合兩個圖形并展示
layout = gridplot([[p1, p2]])
show(layout)
通過這種方法，可以將不同的數據子集展示在同一個頁面上，方便進行對比和分析。
