改善低光照條件下的圖像質量可以通過以下方法實現：
增加亮度：可以通過調整圖像的亮度參數來增加整體的亮度，使圖像更清晰。
提高對比度：可以通過增加圖像的對比度來使圖像中的細節更加明顯，從而改善圖像質量。
去噪：在低光照條件下，圖像容易受到噪聲的影響，可以使用去噪算法來減少圖像中的噪聲，提高圖像的清晰度。
直方圖均衡化：通過直方圖均衡化可以增強圖像的對比度，使得圖像中的細節更加清晰。
使用濾波器：可以使用濾波器來平滑圖像，減少噪聲的影響，改善圖像質量。
增強圖像細節：可以使用銳化算法來增強圖像的細節，使圖像更加清晰。
以上是一些常見的方法，可以根據具體的情況選擇合適的方法來改善低光照條件下的圖像質量。在使用OpenCV時，可以利用其中提供的各種函數和算法來實現以上方法。
