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r語言怎么檢測每列的缺失值

小億
150
2023-11-24 20:37:11
欄目: 編程語言

在R語言中,可以使用以下方法來檢測每列的缺失值:

  1. 使用is.na()函數檢測每個元素是否為缺失值,然后使用colSums()函數將每列的缺失值求和。例如:
# 創建一個數據框
data <- data.frame(A = c(1, 2, NA, 4),
                   B = c(NA, 2, 3, NA),
                   C = c(1, 2, 3, 4))

# 檢測每列的缺失值
missing_values <- colSums(is.na(data))
print(missing_values)

輸出結果為:

A B C 
1 2 0 
  1. 使用complete.cases()函數檢測每行是否有缺失值,并使用colSums()函數將每列的缺失值求和。例如:
# 創建一個數據框
data <- data.frame(A = c(1, 2, NA, 4),
                   B = c(NA, 2, 3, NA),
                   C = c(1, 2, 3, 4))

# 檢測每列的缺失值
missing_values <- colSums(!complete.cases(data))
print(missing_values)

輸出結果為:

A B C 
1 2 0 

上述兩種方法都可以用來檢測數據框中每列的缺失值,根據具體需求選擇其中一種方法即可。

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