要使用SQLite3進行數據分析，首先需要連接到數據庫并執行查詢操作。以下是一個簡單的示例，演示如何在Python中使用SQLite3進行數據分析：
import sqlite3
# 連接到數據庫
conn = sqlite3.connect('data.db')
cur = conn.cursor()
# 執行查詢操作
cur.execute('SELECT * FROM table_name')
# 獲取查詢結果
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
print(row)
# 關閉連接
conn.close()
在上面的示例中，我們連接到名為’data.db’的數據庫，并執行了一個簡單的查詢操作來選擇表中的所有數據。然后，我們遍歷查詢結果并打印每一行的數據。最后，我們關閉了與數據庫的連接。
在實際的數據分析過程中，可以根據具體需求編寫更復雜的查詢語句，使用SQLite3提供的聚合函數、子查詢等功能來進行數據分析和統計。同時，還可以將查詢結果導出為CSV文件或圖表等形式，以便更直觀地展示數據分析結果。
