Seaborn的scatterplot()函數是用來繪制散點圖的。可以使用該函數來可視化兩個變量之間的關系，其中一個變量表示x軸上的值，另一個變量表示y軸上的值。
下面是scatterplot()函數的基本用法：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 創建一個DataFrame
data = {
'x': [1, 2, 3, 4, 5],
'y': [2, 4, 6, 8, 10]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 繪制散點圖
sns.scatterplot(x='x', y='y', data=df)
# 顯示圖形
plt.show()
在這個例子中，我們首先創建一個包含兩個變量x和y的DataFrame。然后使用scatterplot()函數來繪制散點圖，指定x軸和y軸上的變量，以及數據源。最后使用plt.show()來顯示圖形。
除了基本用法外，scatterplot()函數還支持許多其他參數，比如hue參數可以根據另一個變量對數據點進行著色，size參數可以根據另一個變量改變數據點的大小等。可以查看Seaborn的官方文檔以了解更多信息。
