torchvision是一個用于計算機視覺任務的PyTorch軟件包。它是構建在PyTorch深度學習框架之上的一個附加庫，提供了許多用于處理圖像和視頻數據的工具和函數。
torchvision庫提供了許多常見的計算機視覺任務所需的功能，包括數據加載、數據預處理、數據轉換、模型定義、模型訓練和評估等。它還包含了一些流行的圖像和視頻數據集，例如MNIST、CIFAR-10、ImageNet等，并提供了許多用于圖像分類、目標檢測、語義分割等任務的預訓練模型。
與torch庫不同的是，torchvision主要關注于計算機視覺任務，而torch庫是PyTorch的核心庫，提供了深度學習框架的基本功能，如張量計算、自動求導、優化器等。torchvision庫利用了torch庫提供的功能來實現其計算機視覺任務的相關函數和工具。因此，torchvision可以看作是torch庫的一個擴展，用于支持計算機視覺任務。
