Torch和PyTorch是兩個不同的深度學習框架。
Torch是一個開源的科學計算框架，最初用于Lua語言，后來也提供了Lua語言之外的接口。它提供了豐富的數值計算工具和深度學習模塊，支持高效的矩陣操作和自動微分等功能。Torch的主要特點是速度快、靈活、易于使用，并且擁有一個活躍的社區。
PyTorch是一個基于Torch的Python深度學習框架。它繼承了Torch的優點，通過提供Python語言的接口，使得使用更加方便。PyTorch提供了動態計算圖的支持，這意味著在定義模型時可以使用條件語句、循環等控制流操作，而不僅僅是靜態的計算圖。這使得PyTorch在處理復雜模型和動態數據時更加靈活。
總結來說，Torch是一個以Lua語言為主的科學計算框架，而PyTorch是Torch的Python接口，提供了動態計算圖等更高級的功能。
