在Spark中，DAG調度器（Directed Acyclic Graph Scheduler）是負責將用戶提交的Spark應用程序轉換為有向無環圖（DAG），并根據任務之間的依賴關系來進行任務調度和執行的組件。
當用戶提交一個Spark應用程序時，DAG調度器會將應用程序中的RDD轉換操作（如map、filter、reduce等）以及動作操作（如collect、count等）轉化為有向無環圖。這個DAG圖描述了各個RDD之間的依賴關系，以及數據如何流動和轉換的方式。
DAG調度器會根據這個DAG圖中的依賴關系，將任務劃分為多個階段（Stage），每個階段包含若干個可以并行執行的任務。然后，DAG調度器將這些階段提交給任務調度器（Task Scheduler），由Task Scheduler將任務分配給Executor來執行。
通過DAG調度器，Spark可以實現更高效的任務調度和執行，提高資源利用率和執行效率。同時，DAG調度器還可以優化任務的執行順序，減少數據混洗（Shuffle）的次數，從而提升整體的計算性能。
