Flink Redis可以用于實時計算。Flink是一個流處理框架，而Redis是一個內存中的數據結構存儲系統，通常被用作數據庫、緩存和消息代理。將Flink與Redis結合使用，可以實現實時數據處理和分析。
具體來說，Flink可以通過Redis作為其狀態后端或檢查點存儲，以支持容錯和狀態管理。同時，Redis還可以作為Flink的數據源或數據接收器，用于讀取和寫入數據。通過將Flink的強大流處理能力與Redis的快速訪問和靈活性相結合，可以實現實時計算和實時分析。
例如，可以使用Flink Redis連接器（如Flink-Redis-connector）來連接Flink作業和Redis實例，然后使用Flink的流處理API來處理從Redis讀取的數據，并將結果寫回到Redis中。這種結合方式可以實現實時數據處理、實時分析和實時決策等功能。
請注意，在使用Flink Redis進行實時計算時，需要考慮數據的一致性、可靠性和性能等問題，并根據具體需求選擇合適的配置和優化策略。
