在Flink中實現實時計算當天累計數據可以通過以下步驟來實現：
示例代碼如下所示：
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 從Kafka中讀取數據流
DataStream<Event> events = env
.addSource(new FlinkKafkaConsumer<>("topic", new EventDeserializationSchema(), properties));
// 使用滾動窗口對數據進行分組和計算
DataStream<Tuple2<String, Integer>> result = events
.keyBy(Event::getKey)
.window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.days(1)))
.aggregate(new SumAggregator());
// 輸出結果到控制臺
result.print();
env.execute("Calculate Daily Accumulated Data");
在上面的示例代碼中，我們首先從Kafka中讀取實時數據流，然后使用滾動窗口來對數據進行分組和計算。在窗口操作中使用自定義的累加器來計算當天的累計數據，最后將結果輸出到控制臺。
需要注意的是，以上示例代碼僅為演示目的，實際應用中可能需要根據具體業務需求進行定制化開發。
