處理數據異常值的方法有很多種，以下是一些常用的方法：
刪除異常值：可以直接刪除包含異常值的行或列，但是這樣可能會丟失一些有用的信息。
替換異常值：可以用一些合理的值來替換異常值，比如用平均值、中位數、眾數等代替異常值。
通過插值填充異常值：可以使用插值方法，如線性插值、拉格朗日插值等，通過已知的數據點來預測異常值。
離群值處理：可以使用箱線圖或者3 sigma法則等方法來檢測和處理離群值。
使用統計模型：可以使用統計模型來檢測異常值，比如使用聚類算法、異常檢測算法等。
具體選擇哪種方法取決于數據的特點和實際需求，需要根據具體情況來進行選擇和處理。
