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怎么用python刪除異常值

小億
193
2023-11-29 12:54:07
欄目: 編程語言

使用Python刪除異常值的一種常見方法是使用統計學中的標準差方法。具體步驟如下:

  1. 導入必要的庫:
import numpy as np
  1. 創建一個包含異常值的數據集:
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 100])
  1. 計算數據集的平均值和標準差:
mean = np.mean(data)
std = np.std(data)
  1. 定義異常值的閾值。通常,可以將閾值設置為平均值加減3倍標準差:
threshold = 3 * std
  1. 使用NumPy的布爾索引來獲取不在閾值范圍內的值:
filtered_data = data[(data >= mean - threshold) & (data <= mean + threshold)]
  1. 打印輸出過濾后的數據集:
print(filtered_data)

上述代碼將刪除數據集中的異常值,并輸出過濾后的數據集。請注意,這只是一種常見的方法,具體的異常值處理方法可能因數據集的特性而異。

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