RDD（Resilient Distributed Dataset）是Spark中最基本的數據結構，代表一個不可變、分布式的數據集合，可以被分布式操作。它是Spark中的核心概念，可以在內存中緩存數據，從而加速數據處理的速度。RDD可以通過并行化的方式從集合、HDFS文件或其他數據源中創建，可以進行轉換操作和行動操作，支持容錯性和彈性。RDD是Spark中執行的基本數據單元，可以在集群上并行計算，從而提高數據處理的效率。
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