Bokeh是一個用于創建交互式數據可視化的Python庫。要實現自然語言處理結果的可視化，可以使用Bokeh來創建各種圖表，如柱狀圖、折線圖、散點圖等，以展示NLP結果的統計信息或趨勢。
以下是一些使用Bokeh實現自然語言處理結果可視化的步驟：
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
# 示例數據
data = {'word': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape', 'watermelon'],
'frequency': [100, 80, 60, 40, 20]}
# 創建一個柱狀圖
p = figure(x_range=data['word'], plot_height=350, title="Word Frequency",
toolbar_location=None, tools="")
p.vbar(x=data['word'], top=data['frequency'], width=0.9)
p.xgrid.grid_line_color = None
p.y_range.start = 0
show(p)
這將創建一個簡單的柱狀圖，顯示不同單詞的頻率。你還可以根據需要定制圖表，如添加軸標簽、圖例等。
除了柱狀圖，你還可以使用Bokeh創建其他類型的圖表，如折線圖、散點圖、餅圖等，以展示自然語言處理結果的不同方面。通過Bokeh提供的交互功能，用戶可以與圖表進行交互，并探索數據中的模式和關系。
