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tensorflow中reshape的功能有哪些

小億
82
2024-04-16 13:48:05
欄目: 深度學習

  1. 將張量重新排列成指定形狀的新張量。
  2. 將張量轉換為指定的形狀,但保持其元素數目不變。
  3. 允許對張量進行高效地扁平化和展開操作。
  4. 可以用于調整輸入張量的形狀以適應模型的要求。
  5. 可以用于將多維張量轉換為二維張量,以便進行矩陣運算。

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