TensorFlow是一個開源的機器學習框架，具有以下特性和功能：
靈活性：TensorFlow支持動態圖和靜態圖兩種模式，用戶可以選擇適合自己的模式進行開發。
高性能：TensorFlow使用高效的C++后端進行計算，可以在多種硬件上運行，包括CPU、GPU和TPU。
自動微分：TensorFlow自帶自動微分功能，可以方便地計算模型的梯度。
分布式訓練：TensorFlow支持分布式訓練，可以在多臺機器上分布式訓練模型。
大規模模型支持：TensorFlow支持訓練和部署大規模的深度學習模型。
高級API：TensorFlow提供了高級API，如Keras，可以方便地構建和訓練模型。
部署和移動端支持：TensorFlow支持將訓練好的模型部署到生產環境和移動端。
社區支持：TensorFlow擁有龐大的社區，用戶可以獲得豐富的資源和支持。
