Hadoop的分布式存儲是通過Hadoop Distributed File System（HDFS）實現的。HDFS是一個高度容錯、可靠、高性能的分布式文件系統，專門為存儲大規模數據而設計。
HDFS的工作原理包括以下幾個關鍵組件：
HDFS的分布式存儲實現了數據的高可用性和容錯性，通過將數據劃分為多個數據塊并在不同的DataNode上存儲多個副本來確保數據的可靠性。當某個DataNode出現故障時，系統會自動將其上的數據塊復制到其他DataNode上，從而保證數據的可用性。
此外，HDFS還支持數據的并行存取和處理，可以高效地處理大規模數據的存儲和計算需求。通過利用HDFS的分布式存儲能力，用戶可以構建大規模數據處理系統，如MapReduce等分布式計算框架。
