Hadoop是一個開源的分布式計算框架，主要用于存儲和處理大規模數據集。它可以實現高效的分布式計算任務。
Hadoop的核心組件包括HDFS（Hadoop分布式文件系統）和YARN（Yet Another Resource Negotiator）。HDFS負責存儲數據，將數據分散存儲在集群的多個節點上，實現數據的高可靠性和高吞吐量。YARN負責資源管理和任務調度，將任務分配給集群中的各個節點進行并行處理。
在Hadoop中，用戶可以通過編寫MapReduce程序來實現分布式計算任務。MapReduce程序由兩個部分組成：Map函數和Reduce函數。Map函數將輸入數據按照指定的規則進行處理并輸出中間結果，Reduce函數將相同key的中間結果進行合并處理得到最終的計算結果。
Hadoop還支持其他計算模型，如Spark、Hive等，可以根據不同的需求選擇合適的計算模型來實現分布式計算任務。
總的來說，Hadoop通過將大規模數據集分散存儲和并行處理，實現了高效的分布式計算任務。用戶可以利用Hadoop提供的各種工具和接口來實現各種復雜的數據處理和分析任務。
