在Torch中，張量（tensor）是一個多維數組，類似于NumPy中的數組。張量可以存儲數字、字符串、布爾值等不同類型的數據，并支持在不同維度上進行各種數學運算。張量可以是標量（0維）、向量（1維）、矩陣（2維）或更高維度的數組。在深度學習中，張量是神經網絡中輸入數據、權重和梯度的主要數據結構。張量在Torch中是一個核心概念，被廣泛用于構建和訓練神經網絡模型。
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