在PyTorch中，張量是一種類似于多維數組的數據結構，可以存儲和處理多維數據。張量在PyTorch中是用來表示神經網絡的輸入、輸出和參數的主要數據類型。張量可以是任意維度的，可以是標量（0維張量）、向量（1維張量）、矩陣（2維張量）等等。PyTorch中的張量類似于NumPy中的數組，但可以在GPU上進行加速計算。PyTorch提供了豐富的張量操作和函數，可以方便地進行數據處理、數學運算和神經網絡模型的搭建。
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