在Java中，使用ImageIO.read()方法讀取大圖片時，可能會導致內存溢出。為了避免這種情況，可以采用以下方法：

1. 使用BufferedImage的子圖像（subimage）：

   可以將大圖片分割成多個小圖片，然后分別讀取這些小圖片。這樣可以避免一次性加載整個大圖片到內存中。

   BufferedImage fullImage = ImageIO.read(new File("path/to/large-image.jpg"));
   int width = fullImage.getWidth();
   int height = fullImage.getHeight();
   int tileSize = 500; // 定義子圖像的大小
   
   for (int y = 0; y< height; y += tileSize) {
       for (int x = 0; x< width; x += tileSize) {
           int subWidth = Math.min(tileSize, width - x);
           int subHeight = Math.min(tileSize, height - y);
           BufferedImage subImage = fullImage.getSubimage(x, y, subWidth, subHeight);
           // 對子圖像進行處理
       }
   }
   

2. 使用ImageReader和ImageReadParam：

   通過ImageIO.getImageReaders()獲取ImageReader實例，然后設置ImageReadParam參數來控制讀取圖片的質量和尺寸。這樣可以在讀取圖片時減少內存占用。

   Iterator<ImageReader> readers = ImageIO.getImageReadersByFormatName("JPEG");
   ImageReader reader = readers.next();
   
   try (ImageInputStream iis = ImageIO.createImageInputStream(new File("path/to/large-image.jpg"))) {
       reader.setInput(iis);
       ImageReadParam param = reader.getDefaultReadParam();
   
       // 設置縮放比例
       int scaleFactor = 2;
       param.setSourceSubsampling(scaleFactor, scaleFactor, 0, 0);
   
       // 讀取圖片
       BufferedImage resizedImage = reader.read(0, param);
       // 對縮放后的圖片進行處理
   }
   

3. 使用第三方庫：

   有一些第三方庫可以處理大圖片，例如Apache Commons Imaging或TwelveMonkeys ImageIO。這些庫提供了更高效的內存管理和圖片處理功能。

   • Apache Commons Imaging：https://commons.apache.org/proper/commons-imaging/
   • TwelveMonkeys ImageIO：https://github.com/haraldk/TwelveMonkeys

請根據你的需求選擇合適的方法來避免內存溢出。